인공신경망1 Neural Network 소개 및 장단점(Gaussian Process와 비교하여) 기계학습 포텐셜 중 가장 유명한 두 알고리즘, GAP 및 NNP는 각각 사용하는 기계학습 알고리즘이 다르다. GAP에 사용되는 Gaussian Process는 우리가 알고 있는 데이터를 전부 사용해서, 우리가 함숫값을 알고 싶은 임의의 점이 기존 데이터와 얼마나 가까이 있는지를 바탕으로 예측값 및 신뢰도를 예측하는 방식이다. Gaussian Process에서는 예측값의 신뢰도가 바로 측정된다는 점이 장점이지만, 데이터 수가 늘어날 경우 예측값을 구하는 데 필요한 계산량이 늘어난다는 단점 또한 지니고 있다. 그렇다면 NNP에 사용되는 인공신경망(Neural Network)은 어떨까? 인공신경망의 경우 2010년대 중후반 이후 황금기를 맞은 기계학습 열풍의 핵심 알고리즘으로, 기계학습과 관련된 여러 가지 대.. 2022. 6. 21. 이전 1 다음