기게학습1 기계학습 포텐셜(Machine Learning Potential, MLP)의 대표 알고리즘, Gaussian Approximation Potential(GAP), Neural Network Potential(NNP)의 공통점 소개 정확하지만 느린 제일원리 계산, 그리고 빠르지만 부정확한 Classical Force Field, 두 방법론은 양쪽 모두 재료 시뮬레이션에서 다양한 연구에 사용되었지만 각각의 한계 때문에 우리는 이 두 방법론을 실제 제품 스케일에서 사용할 수는 없었다. 따라서 재료 시뮬레이션을 연구하는 연구자들은 각자가 좀 더 중요하게 여기는 것이 어떤 요소인지를 기준으로 제일원리 계산과 Classical Force Field 중 하나를 선택해야 했다. 예를 들어, 정확도가 중시되는 연구에서는 전체 제품 중 특정 부분만을 고려하여 시뮬레이션할 시스템을 구성한 다음 제일원리 계산을 사용하고, 많은 시뮬레이션이 필요하거나, 제품 전체를 고려해야 하는 경우, 혹은 시뮬레이션할 시스템을 작게 조정하기 어려운 경우에는 Class.. 2022. 6. 19. 이전 1 다음